Job Opportunities
En el marco del proyecto de investigación CYBEROPS (Cyber-Physical Operations), que ha sido concedido en la convocatoria AEESD 2016 (MINETAD), se ofrece una plaza de Investigador (Postgraduado no doctor) para realizar las siguientes labores en el proyecto: Dispositivos inalámbricos para la captura de información de comportamiento Se requiere: Titulación superior […]
En el marco del proyecto de investigación CYBEROPS (Cyber-Physical Operations), que ha sido concedido en la convocatoria AEESD 2016 (MINETAD), se ofrece una plaza de Investigador (Postgraduado no doctor) para realizar las siguientes labores en el proyecto: Redes de sensores de bajo coste para la captura de información emocional Se […]
En el marco del proyecto de investigación CYBEROPS (Cyber-Physical Operations), que ha sido concedido en la convocatoria AEESD 2016 (MINETAD), se ofrece una plaza de Investigador (Postgraduado no doctor) para realizar las siguientes labores en el proyecto: Infraestructura fast data para el procesamiento de información en entornos de operación Se […]
En el marco del proyecto de investigación CYBEROPS (Cyber-Physical Operations), que ha sido concedido en la convocatoria AEESD 2016 (MINETAD), se ofrece una plaza de Estudiante para realizar las siguientes labores en el proyecto: Diseño y optimización de sistemas de localización y seguimiento de alta precisión en interiores Centro de […]
Buscamos investigadores con amplios conocimientos de análisis de big data. En el marco del proyecto HIDRA (Holistic Intrusion Detection and Response Agent), que ha sido concedido en la convocatoria RETOS-COLABORACIÓN 2016 (resolución provisional del 6 de julio de 2016), se convoca una plaza de investigador para realizar las siguientes labores […]
Perfil: Investigador Categoría: Estudiante Línea de investigación: Optimización de consumo en centros de datos con smart grids Centro de trabajo: Eris Innovation SL, Calle Saturno 1, Pozuelo de Alarcón Jornada: 35 horas/semana Asignación bruta/mes: 1.200 € Duración prevista: 2 meses Fecha prevista de inicio: 2/11/2016 Experiencia requerida: Estudiante de últimos cursos […]
Perfil: Investigador Categoría: Estudiante Línea de investigación: Modelado predictivo y optimización con Apache Spark Centro de trabajo: Eris Innovation SL, Calle Saturno 1, Pozuelo de Alarcón Jornada: 20 horas/semana Asignación bruta/mes: 600 € Duración prevista: 2 meses Fecha prevista de inicio: 2/11/2016 Experiencia requerida: Estudiante de últimos cursos de Ingeniería […]
JOB DESCRIPTION Ref: PRACE4IP/CESVIMA/01 Job Title: PRACE HPC support engineer Applications are invited from suitably qualified candidates for one or two full-time or part-time, fixed term positions as PRACE HPC support engineer with CeSViMa at the Technical University of Madrid (Universidad Politécnica de Madrid, UPM). The position will be […]
Buscamos investigadores con amplios conocimientos de análisis de datos, estadística y/o programación en Python y C en entorno Unix. En el marco del proyecto GREENSTACK (OPTIMIZACIÓN ENERGÉTICA DE CENTROS DE DATOS DE INFRAESTRUCTURAS CLOUD BASADAS EN OPENSTACK), que ha sido concedido en la convocatoria RETOS-COLABORACIÓN 2014, se convocan tres plazas de […]
We are searching for a Master student, PhD student or Engineer to work part-time for the GreenStack project on the development and optimization of algorithms for scheduling, resource allocation and orchestration within OpenStack, coordinated with the actuation on the cooling systems, and using the previous models to reduce the overall energy […]
Many businesses are moving to the cloud to increase efficiency, flexibility, fault tolerance, collaboration, and competitiveness. These benefits are achieved by increasing heavily resource sharing. Many e-commerce sites share the same physical server, the same OS image, the same memory pages. But increased sharing usually means potential information leakage. Security […]
Currently, cooling data centers require almost the same energy as running the servers. Liquid cooling is becoming a requirement when high-density computing is needed. Some of the most energy-efficient supercomputers in the world (Green500) use computing boards fully immersed in deionized oils to achieve higher computing density with negligible cooling […]
Herramientas para la monitorización de demostradores del equipo GreenLSI. Para más información, contactar con José M. Moya. Las solicitudes deben realizarse a través de este portal greenlsi.die.upm.es/job-list Nuestro equipo valora la diversidad y declara su compromiso para garantizar la igualdad de oportunidades.